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此外，AI与RAN融合的三重境界AI在RAN中的应用存在关键差异：AI on RAN指在边缘计算基础设施上运行企业AI工作负载，支持计算机视觉、机器人技术等实时应用；AI and RAN则代表更深层次的融合——网络被设计为AI原生架构，无线基础设施与AI工作负载共同构成协同分布式系统。至此，RAN从传输层演进为AI经济的基础层。
最后，Context poisoning via the compaction pipeline. Claude Code manages context pressure through a four-stage cascade. MCP tool results are never microcompacted. Read tool results skip budgeting entirely. The autocompact prompt instructs the model to preserve all user messages that are not tool results. A poisoned instruction in a cloned repository's CLAUDE.md file can survive compaction, get laundered through summarization, and emerge as what the model treats as a genuine user directive. The model is not jailbroken. It is cooperative and follows what it believes are legitimate instructions.
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